PR值的計(jì)算依托于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)模型，公式為：PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + … + PR(tn)/C(tn))。其中，A代表目標(biāo)頁(yè)面，PR(A)為其PR值；d為阻尼指數(shù)（通常取0.85），模擬用戶隨機(jī)跳轉(zhuǎn)的概率，確保算法穩(wěn)定性；t1至tn為指向A的鏈接源頁(yè)面；C(t1)至C(tn)則為各源頁(yè)面的導(dǎo)出鏈接總數(shù)。該公式的迭代特性決定了PR值需通過(guò)多次矩陣運(yùn)算才能收斂：初始階段所有頁(yè)面PR值設(shè)為基準(zhǔn)值，經(jīng)數(shù)十輪迭代后，各頁(yè)面PR值趨于穩(wěn)定，且結(jié)果與初始值設(shè)定無(wú)關(guān)，體現(xiàn)算法的魯棒性。

影響PR值傳遞效率的關(guān)鍵因素包括鏈接源頁(yè)面的PR等級(jí)（高PR頁(yè)面的“投票權(quán)重”更高）及其導(dǎo)出鏈接總數(shù)（導(dǎo)出鏈接越多，單條鏈接傳遞的PR值越分散）。盡管原始文獻(xiàn)中PR值在導(dǎo)出鏈接間均分，但實(shí)際算法可能結(jié)合鏈接位置（如頁(yè)首、頁(yè)腳）、錨文本相關(guān)性等特征進(jìn)行差異化分配，進(jìn)一步細(xì)化了鏈接價(jià)值的評(píng)估維度。

早期從業(yè)者可通過(guò)Google工具欄實(shí)時(shí)查看可見(jiàn)PR值（0-10整數(shù)級(jí)），該值為真實(shí)PR值經(jīng)規(guī)范化處理的結(jié)果，每季度更新一次；但需注意，工具欄PR僅反映歷史數(shù)據(jù)snapshot，當(dāng)前動(dòng)態(tài)PR值無(wú)法直接觀測(cè)。自2013年起Google逐步暫停工具欄PR更新，2016年徹底終止該功能，標(biāo)志著PR作為公開(kāi)指標(biāo)的時(shí)代的終結(jié)。真實(shí)PR值為大于0.15的浮點(diǎn)數(shù)，無(wú)明確上限，工具欄顯示的整數(shù)等級(jí)（如PR5）實(shí)際對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)值區(qū)間，不同頁(yè)面間的真實(shí)PR值可能相差數(shù)倍。

關(guān)于PR名稱的常見(jiàn)誤解源于中英文翻譯差異。其英文全稱PageRank本意是對(duì)創(chuàng)始人Larry Page的致敬（Page既為人名，亦含“網(wǎng)頁(yè)”之意），中文直譯為“網(wǎng)頁(yè)級(jí)別”雖偏離原意，卻因語(yǔ)義契合而被廣泛接受，成為行業(yè)通用術(shù)語(yǔ)。

值得注意的是，PR值以網(wǎng)頁(yè)為單位而非整個(gè)網(wǎng)站，同一網(wǎng)站內(nèi)不同頁(yè)面的PR值可能因鏈接結(jié)構(gòu)差異而呈現(xiàn)梯度分布（如主頁(yè)P(yáng)R5，內(nèi)容頁(yè)P(yáng)R3）。盡管隨著算法演進(jìn)，基于鏈接的PR權(quán)重在排名因素中的占比有所下降，但其作為衡量頁(yè)面基礎(chǔ)權(quán)威性的指標(biāo)，仍構(gòu)成搜索引擎排名的底層邏輯之一。尤其在對(duì)抗低質(zhì)量?jī)?nèi)容、識(shí)別高價(jià)值頁(yè)面時(shí)，PR值仍具有不可替代的門(mén)檻作用。Google對(duì)買(mǎi)賣鏈接行為實(shí)施嚴(yán)厲懲罰，此類鏈接的PR傳遞能力將被剝奪，以維護(hù)生態(tài)公平性。